gre数学概率论看什么书好

新gre数学考试概率(Probability)是指某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生，这类事件成为随机事件。如果想知道gre数学概率论看什么书好，不妨接着往下看……

gre数学概率论看什么书好

1、李贤平的《概率论基础》

2、何书元的《概率论》

概率(Probability)

某一事务在不异的前提下可能发生也可能不发生，这类事务成为随机事务(random occurrence)。概率就是用来暗示随机事务发生的可能性巨细的一个量。很自然的把必然发生的概率定为1，并把不成能发生的事务的概率定为0，而一般随机事务的概率是介于0和1之间的一个数。

等概根基事务组

满住下列二条性质的n个随机事务A1,A2,─ An 被称为“等概根基事务组”：⑴ A1,A2,─ An

发生的机缘相等;⑵在任一尝试中，A1,A2,─ An 中只有一个发生。等概根基事务组中的任一随机事务Ai(i=1,2, ─,n)称为“根基事务”。如不美观事务B是由等概念根基事务组A1,A2,─ An 的m个根基事务组成，则事务B的概率P(B)=m/n,这种谈判事务概率的模子称为“古典概型”。

ps:枚举组合连系概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题，但要矫捷应用，而且良多问题问题看起来像概率题现实上它就是各抽屉事理。

GRE数学概率论重点考察内容

一、等概基本事件组

满足下列二条性质的n个随机事件A1，A2，─An被称为“等概基本事件组”：

①A1，A2，─An发生的机会相等;

②在任一实验中，A1，A2，─An中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1，2，─，n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1，A2，─An的m个基本事件构成，则事件B的概率P(B)=m/n，这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。

PS：排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题，但要灵活应用，而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理(6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球)，就让你比较和1的大小，当然是相等。

二、正态分布

*高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线，即a为均值，为标准方差，曲线关于x=a的虚线对称，决定了曲线的“胖瘦”。

*高斯型随机变量的概率分布函数，是将其密度函数取积分，即，表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为ps。如果你没学过概率论的话，这部分内容很难理解，绝大部分时候你不会遇见这种题的。

GRE数学概率论知识点解析

1. 排列(permutation)

从N个东东(有区别)中不重复(即取完后不再取)取出M个并作排列,共有几种方法：P(M,N)=N!/(N-M)!

例如:从1-5中取出3个数不重复,问能组成几个三位数?

解答：P(3,5)=5!/(5-3)!=5!/2!=5*4*3*2*1/(2*1)=5*4*3=60

也可以这样想从五个数中取出三个放三个固定位置

那么第一个位置可以放五个数中任一一个,所以有5种可能选法，那么第二个位置余下四个数中任一个,....4.....，那么第三个位置……3……

所以总共的排列为5*4*3=60

同理可知如果可以重复选(即取完后可再取),总共的排列是5*5*5=125

2. 组合(combination)

从N个东东(可以无区别)中不重复(即取完后不再取)取出M个(不作排列,即不管取得次序先后),共有几种方法

C(M,N)=P(M,N)/P(M,M)=N!/(M-N)!/M!

C(3,5)=P(3,5)/P(3,3)=5!/2!/3!=5*4*3/(1*2*3)=10

可以这样理解：组合与排列的区别就在于取出的M个作不作排列-即M的全排列P(M,M)=M!，

那末他们之间关系就有先做组合再作M的全排列就得到了排列

所以C(M,N)*P(M,M)=P(M,N),由此可得组合公式

性质:C(M,N)=C( (N-M), N )

即C(3,5)=C( (5-2), 5 )=C(2,5) = 5!/3!/2!=10

3. 概率

概率的定义：P=满足某个条件的所有可能情况数量/所有可能情况数量

概率的性质：0<=P<=1

1)不相容事件的概率:

a,b为两两不兼容的事件(即发生了a，就不会发生b)

P(a或b)=P(a)+P(b)

P(a且b)=P(a)+P(b)=0 (A,B不能同时发生)

2)对立事件的概率:

对立事件就是a+b就是全部情况,所以不是发生a,就是b发生,但是,有一点a,b不能同时发生.例如:

a:一件事不发生

b:一件事发生,则A,B是对立事件

显然：P(一件事发生的概率或一件事不发生的概率)=1(必然事件的概率为1)

则一件事发生的概率=1 - 一件事不发生的概率...........公式1

理解抽象的概率比较好用集合的概念来讲，否则结合具体体好理解写

a,b不是不兼容事件(也就是说a,b有公共部分)分别用集合A和集合B来表示

即集合A与集合B有交集，表示为A*B (a发生且b发生)

集合A与集合B的并集，表示为A U B (a发生或b发生)

则:P(A U B)= P(A)+P(B)-P(A*B).................公式2

3)条件概率:

考虑的是事件A已发生的条件下事件B发生的概率

定义：设A，B是两个事件，且P(A)>0,称

P(B|A)=P(A*B)/P(A)....................公式3

为事件A已发生的条件下事件B发生的概率

理解：就是P(A与B的交集)/P(A集合)

理解: “事件A已发生的条件下事件B发生的概率”，很明显，说这句话的时候，A，B都发生了，求的是A，B同时发生的情况占A发生时的比例，就是A与B同时发生与A发生的概率比。

4)独立事件与概率:

两个事件独立也就是说，A，B的发生与否互不影响，A是A，B是B，用公式表示就是P(A|B)=P(A)所以说两个事件同时发生的概率就是：

P(A U B)=P(A)×P(B)................公式4